Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu

Biblioteka Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu

Nauka Przyroda Technologie

Thomson Routers Master List

Scopus

Ebsco

Directory of Open Acces Journals

CBR- Open Access Journals in Poland

FOOD SCIENCE CENTRAL

Index Copernicus Journal Master List

Pubmed Medline

Polska Bibliografia Naukowa

Creaive Commons

Issue 10 (3) 2011 pp. 275-285

Bartłomiej Dziuba

University of Warmia and Mazury in Olsztyn

Идентификация избранных видов LEUCONOSTOC путём FTIR-спектроскопии и искусственных нейронных сетей

РЕЗЮМЕ

FTIR-спектроскопия становится важным инструментом дифференциации и идентификации бактерий. Различные авторы постулировали необходимость дальнейшего усовершенствования техники бактериальной дифференциации с целью идентификации новых спектральных рядов или ряда комбинаций различных микробных групп, а также необходимость развития  спектральной базы данных, путём последовательного введения FTIR - спектров видов бактерий.

В предыдущем исследовании были дифференцированы и идентифицированы молочнокислые бактерии рода Leuconostoc с помощью трансформирующей инфракрасной спектроскопии Фурье (FTIR) и искусственных нейронных сетей (ANNs). Цель данной работы - расширение существующей библиотеки FTIR-спектров молочнокислых и пропионовокислых бактерий, а также развитие многослойных искусственных нейронных сетей как части той же структуры. Одна из наиболее жизненных характеристик искусственных нейронных сетей – их способность  приобретать навыки в процессе тренировки (основанной на примерах) и запоминать знания. Обученная, готовая к использованию нейронная сеть, моделирует основу микробной идентификации на различных таксономических уровнях.
Применимость нейронных сетей определена на основе идентификации 10 референтных штаммов и 24 штаммов бактерий родаLeuconostoc, изолированных из пищевых продуктов.Изолированные штаммы идентифицированы методом ПЦР с использованием видо-специфических праймеров.
Использование искусственных нейронных сетей в анализе спектра FTIR как наиболее перспективного хемометрического метода, позволяет корректно идентифицировать 83-92% бактерий рода Leuconostoc на видовом уровне.

 

Ключевые слова: бактерии рода Leuconostoc, FTIR-спектр, ПЦР, искусственные нейронный сети.
pub/.pdf Full text available in english in Adobe Acrobat format:
http://www.food.actapol.net/issue3/volume/1_3_2011.pdf
For citation:
Dziuba B., 2011. Identification of selected Leuconostoc species with the use of FTIR spectroscopy and artificial neural networks. Acta Sci.Pol., Technol. Aliment. 10 (3), 275-285
Streszczenie w języku polskim:
http://www.food.actapol.net/tom10/zeszyt3/abstrakt-1.html